AI OCRとは？その仕組みとおすすめAI OCRツール

デジタル化が進む現代において、紙の書類を電子データ化する技術としてOCR（光学文字認識）が広く利用されています。しかし、従来のOCR技術では、フォーマットが決まっていない文書や手書き文字の読み取り精度に課題がありました。そこで登場したのがAI OCRです。AI OCRは、人工知能（AI）の機械学習技術を活用することで、非定型フォーマットや手書き文字の高精度な認識を可能にします。

本記事では、「AI OCRとは？」という基本的な疑問に答えながら、従来のOCR技術との違い、AI OCRの種類や精度、おすすめの製品、さらにはスキャンデータを活用する方法として「Tenorshare PDNob」を紹介します。

︎Part1. AI OCRとは何ですか？
︎Part2. OCRとは？AI OCRとOCRの違い
︎Part3. AI OCRの種類・読み取り精度
︎Part4. AI OCRを利用するメリット
P︎art5. おすすめのAI OCR製品ランキング
︎Part6. AI OCRでスキャンしたデータをさらに活用する方法　おすすめ

︎Part1. AI OCRとは何ですか？

AI OCR（人工知能OCR）とは、従来のOCR（光学文字認識）技術にAI（人工知能）を組み合わせ、より高度な文字認識やデータ抽出を可能にした技術です。機械学習やディープラーニングを活用することで、手書き文字や崩れたフォント、複雑なレイアウトの文書からでも高精度で文字を認識できます。

AI OCRの主な特徴：

高精度な文字認識：手書き文字や多様なフォントにも対応。
文脈理解：AIが文脈を理解し、誤認識を減らす。
自動分類・データ抽出：文書の種類や内容に応じて自動的に分類し、必要な情報を抽出。
学習能力：利用するほど精度が向上する。

︎Part2. OCRとは？AI OCRとOCRの違い

OCR（光学文字認識）とは？

OCR（光学文字認識）とは、画像データやスキャンした文書から文字を認識し、デジタルテキストに変換する技術です。主に活字の文書に適用され、定型的なフォーマットのデータ抽出に適しています。

AI OCRとOCRの違い

項目	OCR	AI OCR
認識技術	ルールベースのパターン認識	AI・機械学習を活用した認識
認識対象	活字が中心	手書き、崩れた文字、非定型フォーマットにも対応
学習能力	なし（固定されたルール）	継続的に学習・精度向上
精度	比較的低め（環境によって誤認識あり）	高精度で認識可能
主な用途	伝票や書類のデジタル化	契約書、請求書、手書き文書のデータ化

AI OCRは、従来のOCRでは認識が難しかった手書き文字や複雑なレイアウトの文書にも対応できるため、業務の効率化や自動化に広く活用されています。

︎Part3. AI OCRの種類・読み取り精度

AI OCRは用途に応じて以下の3つのタイプに分類されます。

タイプ	特徴	主な用途	読み取り精度
汎用 × 定型フォーマット型	請求書や領収書など、フォーマットが一定の書類に適したAI OCR。定められたレイアウトを学習し、高精度な認識が可能。	請求書、領収書、申請書など	高い（90%以上）
汎用 × 非定型フォーマット型	自然言語処理を活用し、フォーマットが固定されていない文書にも対応可能。レイアウトの違いに左右されず情報を抽出。	契約書、報告書、議事録など	中～高（80%～90%）
業務特化 × 非定型フォーマット型	特定業界・業務向けに最適化されたAI OCR。専門用語を学習し、高精度な認識を実現。	電子カルテ（医療）、手書き申請書（金融）など	非常に高い（95%以上）

︎Part4. AI OCRを利用するメリット

1. 業務効率化

AI OCRを活用することで、手作業でのデータ入力が不要になり、大幅な作業時間の短縮が可能になります。例えば、請求書や契約書などの紙の書類をスキャンし、自動でデータ化することで、入力作業にかかる時間と労力を削減できます。また、大量の書類を短時間で処理できるため、業務全体の効率が向上します。

2. コスト削減

人の手で行うデータ入力には時間と労力がかかり、それに伴う人件費が発生します。AI OCRを導入すれば、手入力の必要がなくなり、人件費を大幅に削減できます。また、紙の書類を電子化することで、物理的な保管スペースの削減や管理コストの低減にもつながります。書類の紛失リスクも減少し、必要なデータをすぐに取り出せるようになります。

3. 精度向上

AI OCRは機械学習を活用し、継続的に学習することで認識精度が向上します。従来のOCR技術では誤認識が発生しやすい手書き文字や、汚れた書類でも、AI OCRなら高精度で認識可能です。特に、日本語の複雑な文字やフォーマットの異なる帳票でも、高い精度でデータ化できます。

4. データ活用

AI OCRでデジタル化したデータは、検索・分析などさまざまな用途に活用できます。例えば、契約書の内容をキーワードで検索したり、請求書のデータを自動で集計したりすることが可能です。これにより、業務の見える化が進み、データドリブンな意思決定がしやすくなります。さらに、AIと連携することで、文書の分類や要約なども自動化でき、業務のさらなる効率化が期待できます。

AI OCRの導入により、業務の効率化・コスト削減・精度向上・データ活用が実現し、企業の生産性向上に大きく貢献します。

︎Part5. おすすめのAI OCR製品ランキング

1.DX Suite

DX Suiteは、日本国内で多くの企業が導入しているAI OCR（光学文字認識）サービスです。高精度なAI技術を活用し、紙の書類やPDFを自動でデータ化することで、業務効率化とペーパーレス化を推進できます。

DX Suiteの料金プラン
DX Suiteは月額料金制を採用しており、利用規模に応じたプランを選択できます。詳細な料金については、公式サイトで確認が必要です。

2.AIRead

AIReadは、非定型フォーマットの書類にも対応できるAI OCRサービスです。従来のOCR技術では読み取りが難しい書類や手書きの文字も高精度で認識し、クラウド型で柔軟に利用できるため、企業の業務効率化に貢献します。

AIReadの料金プラン
AIReadは使用量に応じた従量課金制を採用しており、利用頻度や規模に合わせてコストを管理することができます。小規模から大規模な利用まで柔軟に対応できる料金体系です。

3.スマートOCR

スマートOCRは、特に手書き文字の認識精度が高いと評価されるAI OCRソリューションです。日本語の認識に特化しており、手書きの文書や複雑なフォーマットのデータも正確にデジタル化できます。日本国内を中心に、多くの企業や団体で導入されており、業務効率化やペーパーレス化の実現をサポートします。

スマートOCRの料金プラン
スマートOCRはサブスクリプション制を採用しており、定額料金で利用できます。月額料金やプラン内容については、公式サイトで確認が必要です。

︎Part6. AI OCRでスキャンしたデータをさらに活用する方法

AI OCR（光学文字認識）技術を活用して、紙の書類や画像をデジタルデータに変換することができます。しかし、OCRで変換したデータをさらに活用するためには、PDF編集ツールが重要です。これにより、変換したデータをさらに編集・整理し、業務やプロジェクトに役立てることができます。特に、Tenorshare PDNobは、OCRで変換したPDFデータを簡単に編集・管理できるツールとして非常におすすめです。

Tenorshare PDNobの特徴

OCR機能搭載で、画像からテキストを直接抽出可能。
PDFの分割・結合・注釈追加など多機能。
シンプルなUIで初心者でも使いやすい。

Tenorshare PDNob OCR機能の使い方

Tenorshare PDNobを使ってOCR機能を利用する方法は非常に簡単です。以下の手順でOCR機能を活用して、画像からテキストを抽出できます。

ご利用のパソコンでTenorshare PDNobをダウンロード＆インストールしてから、ソフトを起動し、OCR機能を使いたいPDFファイルまたは画像を読み込んでください。
「OCR」ボタンをクリックして、画像やスキャンしたPDFに含まれるテキストを認識する準備をします。
言語設定を確認し、認識したい言語を選択します（日本語、英語など）。
「OCRを実行」をクリックし、ソフトウェアが画像からテキストを抽出します。
このプロセスが終了すると、変換されたテキストがPDF文書として表示されます。
OCRで抽出されたテキストを編集したり、フォントやスタイルを変更したりすることができます。
完了後、「保存」または「エクスポート」を選択して、新しいPDFとして保存します。

︎まとめ

AI OCRは、従来のOCR技術に比べて高精度であり、業務の効率化に大きく貢献します。本記事では、AI OCRの基本的な仕組みや種類、おすすめの製品を紹介しました。さらに、スキャンしたデータを活用するためのツールとして「Tenorshare PDNob」を紹介しました。AI OCRとPDF編集ソフトを組み合わせることで、業務のデジタル化をより一層進めることが可能です。